Sviluppo di un AI Marketing Copilot per Team E-commerce
Risultato
Tempo di pianificazione delle campagne ridotto del 70% per gli early adopter.
Contesto
Un gruppo di operatori e-commerce aveva bisogno di uno strumento per ottimizzare la ricerca sui persona, i brief creativi e il copy pubblicitario su più canali. Il loro workflow di marketing dipendeva fortemente dalla ricerca manuale e da documenti sparsi.
Problema
I team marketing dedicavano ore a sintetizzare insight sui clienti, generare brief di campagna e allineare la creatività tra i canali. La mancanza di dati strutturati rallentava i lanci delle campagne e rendeva difficile la sperimentazione.
Cosa abbiamo costruito
Un copilot marketing basato su AI che genera buyer persona, brief di campagna e copy pubblicitario mantenendo una knowledge base strutturata di identità del brand e insight di marketing.
Our approach
Il sistema è stato progettato attraverso prototipazione iterativa con workflow di marketing reali. I modelli AI sono stati integrati con input di dati strutturati così gli output potessero essere riutilizzati tra canali e campagne anziché generati come prompt isolati.
Risultato
I team marketing hanno ridotto il tempo di pianificazione delle campagne di circa il 70%, passando da sessioni di ricerca e briefing di più ore a output strutturati generati in pochi minuti. La piattaforma ha inoltre creato un archivio riutilizzabile di campagne e insight sui buyer persona.
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